Предыстория: умный шоппинг на AliExpress и выход на западные рынки
К нам обратилась команда, у которой был продукт — браузерное расширение для AliExpress. Оно помогает покупателю: показывает историю цены, проверяет продавца, ищет товары по изображению, подтягивает обзоры, находит аналоги и трекает посылки. На старте сайт был фактически лендингом на двух языках (RU/EN) и с минимальным блогом.
Органика держалась примерно на уровне 5K визитов в месяц (иногда кратковременно доходила выше). Задача — выйти на западные рынки и сделать SEO реальным источником установок расширения.
Как определили цель и метрики
В продуктовом SEO важен не «трафик ради трафика», а конечная метрика. Здесь ключевая метрика — установки расширения. В SEO-плоскости основной KPI — органический трафик из Google по приоритетным языкам.
Мы начали с анализа конкурентов и увидели, что органика распределяется не только по США и Великобритании, но и по Франции, Канаде, Бразилии, Германии, Польше. Отсюда решение: масштабирование на FR/ES/PT (исп. — как база для ЛатАма).
С какими ограничениями столкнулись и как собрали план
- Разработка ограничена: не всё из техаудита можно внедрить сразу.
- Ссылочный бюджет невысокий: на старте сфокусировались на семантике/контенте.
- Коммерческих запросов мало: по сути, десятки ключей (и многие не ВЧ).
Становится ясно: «просто оптимизировать лендинг» не взлетит. Нужны новые поверхности спроса — и новая структура сайта.
Разработка новых разделов сайта
Мы разбили сайт на 4 блока и проработали каждый:
- Features — посадочные под функции расширения.
- Витрина — каталог товаров (парсинг AliExpress) как основной генератор спроса.
- Блог — инфо-слой под аудиторию покупателей.
- Промокоды — агрегатор спецпредложений.
Features: набор ключевых посадочных
Сначала сделали нормальные посадочные под отдельные функции: поиск по картинке, история цен, рейтинг продавцов, автоскидки, трекинг. Это дало стартовый рост, но драйвером в десятки раз оно не стало — и это ожидаемо при ограниченном спросе на сам класс инструментов.
Витрина: главный драйвер и проблема индексации
У конкурентов почти весь органический трафик приходил на витрины товаров. Мы запустили витрину и столкнулись с классической проблемой: большие объёмы + неуникальность + слабая полезность = Google не спешит индексировать.
Чтобы витрина стала «своим продуктом», мы добавили пользовательскую ценность прямо в карточку:
- история цены (плашки/графики);
- рейтинг продавца.
После запуска витрины рост стал двузначным по множителю. Далее — серия итераций для улучшения обхода/индексации: обновляемый блок товаров на главной («ловец ботов»), настройка пагинации, оптимальное число карточек на листинге, sitemap’ы и работа через GSC.
Развитие блога
Изначально блог был узко заточен (скорее под проф. аудиторию), а контента для массового покупателя почти не было. Мы расширили контент-матрицу и добавили десятки материалов под реальные вопросы пользователей AliExpress — с дальнейшей перелинковкой на features и ключевые страницы.
Процесс был классический, но дисциплинированный: исследование спроса → ТЗ → написание → редактура носителем языка → публикация → внутренняя перелинковка.
Промокоды
Раздел промокодов дал положительный вклад, но на старте — сравнительно небольшой. Важно: это не «магическая таблетка», а дополнительная поверхность спроса в общей системе.
Активизировали работу над ссылками
Когда базовая структура и контент заработали, вернулись к ссылкам и решили идти качеством:
- доноры из целевых стран;
- аутрич и гостевые материалы на релевантных площадках;
- крауд-маркетинг в максимально естественном виде.
Отдельно важно: аутрич решал не только ссылочную задачу, но и проблему низкой осведомлённости аудитории о таких инструментах.
Как решили проблему индексации в масштабе
Google может находить страницы, но не индексировать их — особенно когда их очень много и у сайта слабая внутренняя связность. Попытка «отправлять URL через Indexing API» упиралась в лимиты и не подходила для каталога на десятки миллионов страниц.
Мы собрали собственную методику массовой индексации: приоритизация URL, расписание, пакетная отправка — и масштабировали объём до 150 тысяч страниц в сутки. В Search Console это быстро отразилось ростом качественных проиндексированных страниц.
Выводы
- Начните со структуры: новые разделы = новые поверхности спроса.
- Сделайте карточки полезными: добавьте ценность, отличающую от источника (история цены/рейтинг/функции).
- Индексируйте управляемо: при больших объёмах нужен процесс и приоритизация, а не «ручной» подход.
Источник и первичная публикация кейса: vc.ru (Rush Agency). На сайт перенесено в редакции для личного портфолио.